「熵」的流动

能否计算一句话里的信息量,进而判断一次会话的质量?

用户提出问题,客服给出回答,有的回答很长,却让人不知道下一步该怎么办;有的只有几句话,就把事情说清楚了。如果能用一个量把这种区别表示出来,似乎就能更客观地评价客服。

回答这个问题,需要先区分信息熵、条件熵、交叉熵、互信息,以及 KL 散度、JS 散度。它们都与概率分布有关,但测量的对象和回答的问题并不一样。

其中最需要先分清的是:*...

ReAct 与 RSI:从执行任务到改进自己

一个 Coding Agent 修复了一处错误。它读代码、调用工具、看到报错、调整方案,最后交出了能工作的修改。这已经是一种很有价值的能力,但下一次遇到相似问题时,它可能还会经历同样的弯路。

如果它进一步发现,弯路来自自己读取文件的方式、组织上下文的策略或选择工具的流程,并把改进保存成下一版 Agent;如果下一版还能够继续改进后续版本,问题就开始触及 RSI:**Recursive Self-...

本站复刻指南
想搭一个既能写文章,也能收纳随笔、读书笔记和生活照片的小站?这篇指南从本站的实际源码出发,讲清目录结构、定制模块的工作方式,以及怎样把它们改成你自己的站点。
关于AI Coding

21 年高考改革, 22 年 大类分流, gpt 问世,23 年大模型爆发,24 年大规模应用,26 年进入 agent 元年,22 级的我们似乎永远在摸着石头过河。

但无疑,我们是幸运的,从用古法编程时代的方式认识计算机,到见证人工智障逐渐智能。他们说,我们是长在 ai 上的一代。

这很好,打我编写第一行 c++就伴随着 ai 的指点,即使难度上涨的大作业也能自己拿下。有赖于 ai ...

封面
实习小记

以下为本人参加的40场左右面试的面试官和几任mentor,从事职业多为后端开发,工作年限约为10年,主要针对就业环境,职业规划和工作细节展开。希望能给你带来一些思考。

Q:当下后端就业市场的环境?

A1:红海,相当萧条了,如果不能很好地看到业务的本质基本等于入局即淘汰。

A2:传统后端可能会稍微缩水,冷的不是岗位而是大量看不见机会的人。不论做什么保持前瞻性目光和随机而动的能力是相当必要的...

封面
是啊,我也曾彻夜难眠

赠尔一缕剑气,愿尔所向披靡。

此文写于本人经历艰难面试,即将正式入职之际,谨以此文纪念我完整的实习生涯,希望这篇文章能帮到正在迷茫焦虑的你。

大致时间线:

  • 2024.11 - 2025.2 涵道空天-飞机发动机制造
  • 2025.2-2025.4 SwanLab-模型训练平台(大创创业项目)
  • 2025....
由 Valaxy v0.28.11 驱动|主题-Yunv0.28.11