整理自：J 概述 工具函数 功能 类/函数 描述 计算类别相似度 get_rehearsal_prototype() 根据 memory 和 memory_o 数据集预测的特征和标签计算每个类别的余弦相似度 预测特征 get_token_features_and_labels() 使用上一轮的模型预测特征 预测隐藏状态序列 get_token_encodings_and_labels() 使用上一轮的模型预测最后一层输出端的隐藏状态序列 计算类别的原型 get_exemplar_means() 根据支持集的 encoding 计算每个类别的原型，即均值 准备数据集 功能 类/函数 描述 表示训练/测试样本的对象 InputExample(object) 包含每个样本的编号，单词序列，标签序列 表示样本特征集的对象 InputFeatures(object) 包含每个样本特征的 input_ids，input_mask，segment_ids，label_ids 从文件中读取数据 read_examples_from_file() 返 ...